MISSION 

Dans le cadre de la transformation digitale, nous recherchons un ingenieur Data/IA pour renforcer les équipes de développements. En tant qu'Ingénieur Data/IA, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions axées sur la valorisation des données et l’intelligence artificielle. Vous interviendrez dans toutes les phases du cycle de vie des projets data, de la collecte à l'exploitation, en passant par la modélisation et l'optimisation des algorithmes d'intelligence artificielle

ACTIVITES PRINCIPALES

Collecte et préparation des données :

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs.

• Extraire, transformer et charger des données issues de diverses sources (bases SQL/NoSQL, APIs, fichiers plats, etc.).

 • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Modélisation et analyse des données :

 • Explorer et analyser des ensembles de données pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d'optimisation.

 • Développer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux cas d'usage identifiés.

 • Effectuer des analyses prédictives et prescriptives pour améliorer les performances des systèmes. Développement de solutions IA :

• Implémenter des modèles IA pour des cas d'utilisation tels que : o Analyse prédictive. o Traitement du langage naturel (NLP). o Vision par ordinateur. o Automatisation des processus métier (RPA + IA).

• Déployer et monitorer des modèles en production (MLOps).

Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour l'acquisition, le stockage et la transformation des données. Effectuer des analyses de données avancées pour identifier des tendances, des modèles et des informations exploitables. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des solutions de data warehousing et de gestion de données pour optimiser l'accès aux données. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données en conformité avec les réglementations en vigueur. Développer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour communiquer les résultats de manière efficace. Maintenir et améliorer les systèmes et les outils de gestion des données. Se tenir informé des avancées technologiques dans le domaine de l'analyse de données et de l'ingénierie des données.